Перспективы технологии бизнес-аналитики (business intelligence)

Бизнес-аналитика или business intelligence - набор методологий, процессов, архитектур и технологий, позволяющих преобразовывать исходные (необработанные) данные в полезную информацию. Аналитика и отчетность - это средства, значимость которых для развития бизнеса сложно переоценить. Однако, на сегодняшний день под BI, помимо анализа, понимается и целый ряд других технологий, которые описывает в своем отчете Forrester Research Inc.

Основная задача business intelligence состоит в представлении актуальной информации любым заинтересованным лицам. BI позволяет руководителям принимать обоснованные решения, определяющие дальнейшее развитие их бизнеса, ведь чем больше в принятом решении реальных данных и меньше расчетов на удачу, тем больше шансов у компании оказаться впереди ее конкурентов. Использование технологий business intelligence дает возможность руководству принимать более обдуманные и своевременные решения, увеличивая долю их бизнеса на рынке, повышая эффективность маркетинговых кампаний, открывая для себя новые горизонты и, в конечном итоге, предоставляя больше продуктов и услуг большему количеству клиентов.

Термин business intelligence был впервые предложен компанией Gartner в 1980-е годы. В русской трактовке данное аналитиками Gartner определение вводит это понятие как “пользователецентрический процесс, который включает доступ и исследование информации, ее анализ, выработку интуиции и понимания, которые ведут к улучшенному и неформальному принятию решений”. С развитием технологий термин “BI” расширялся и уточнялся.

Традиционными BI-технологиями считаются отчетность и аналитика; однако сейчас можно говорить о целом ряде новых технологий, без которых BI не может существовать. В своем отчете Forrester Research Inc. отмечает, что отчетность и аналитика - это лишь форма представления результатов работы business intelligence, но для реализации современного, масштабируемого и успешного решения необходимо учитывать многие другие стороны BI. Для отражения своего представления о business intelligence аналитическая компания использует стек, изображенный на таблице.

Источник: Forrester Research, Inc

Даже учитывая, что источники, а также процесс получения и “чистки” данных не входит в классическое определение понятия BI, специалисты Forrester Research предлагают включить туда еще множество “уровней” работы с информацией. Отчеты, по мнению специалистов компании, не могут быть построены без успешного функционирования всех указанных на рисунке BI-компонент; соответственно, Forrester Research настаивает на том, что необходимо расширить классическое определение бизнес-анализа, т.к. все это - части BI.

Forrester Research отмечает, что ни один производитель программного обеспечения не предлагает все предложенные ими компоненты BI в виде единого решения.

Один из примеров “классического” BI-решения, построенного на базе серверной платформе хранилища данных - Microsoft SQL Server. Microsoft SQL Server 2008 позволяет создавать сложные масштабируемые BI-решения, консолидирующие все бизнес-данные предприятия. Отдельные приложения обеспечивают загрузку и обработку данных (SQL Server Integration Services), агрегацию показателей и работу с KPI (SQL Server Analysis Services), а также построение и публикацию отчетности (SQL Server Reporting Services).

Одно из основных преимуществ business intelligence от Microsoft - тесная интеграция возможностей BI с офисными приложениями, благодаря которой можно получить доступ к функциональности BI прямо из Word, Visio, Excel и т.п. К слову, Microsoft Excel 2007 является наиболее удобным инструментом, т.к. позволяет работать с многомерными OLAP-кубами, создавать динамические представления для просмотра срезов данных, проводить автоматический анализ и многое другое.

Помимо офисных приложений, отдельные элементы BI включены и в Microsoft Office SharePoint Server 2007; портальный продукт может использоваться как средство централизованного доступа к результатам работы BI-решения. Вывод результатов работы business intelligence на внутрикорпоративный портал позволяет организовать обмен данными между сотрудниками; единая среда позволяет изучать отчеты, работать с KPI, обмениваться документами и т.п.

Один из аспектов BI - Business Performance Management (BPM, управление эффективностью бизнеса); в этой сфере работает еще одно средство от Microsoft: PerformancePoint Server 2007, дающее руководителю представление о работе компании в целом и позволяющее планировать активность на будущее. Microsoft Office PerformancePoint Server 2007 является одним из ключевых компонент решения Microsoft Business Intelligence (BI).

Столь развернутому решению в сфере business intelligence корпорация Microsoft обязана не только собственным разработчикам, но и наработкам приобретенной в 2006 году компании ProClarity.

О дальнейшем развитии решений в области business intelligence Microsoft объявила на ежегодной конференции Business Intelligence Conference в октябре этого года. Работа ведется одновременно над двумя проектами:

• “Gemini” - это самостоятельная аналитическая система под Excel;
• “Madison” развитие концепции “витрины данных” компании DATAllegro (приобретенной Microsoft в июле 2008 года).

Поддержка “Gemini” будет реализована в следующем выпуске SQL Server - “Kilimanjaro”. “Gemini” покажут тестерам уже в 2009 году, а в продажу сервис поступит ориентировочно в 2010.

Два наиболее серьезных соперника Microsoft - это Oracle и IBM, собравшие под собой небольших производителей наиболее удачных частных решений задач BI. В реализации IBM это СУБД DB2 (в решение BI включены: управление данными с помощью IBM DB2 Warehouse, визуализация данных IBM DB2 OLAP Analyzer, а также сервер приложений IBM WebSphere). Решение Oracle представляет собой конгломерат сервера многомерных БД Oracle 10g OLAP или Oracle Hyperion EssBase System 9; средства управления данными и процессами Oracle Warehouse Builder, инструмента для визуализации данных Oracle BI Suite или Oracle Hyperion Web Analysis Studio, а также сервера приложений Oracle Application Server.

Так же серьезного конкурента представляет собой компания SAS с платформой SAS Enterprise Intelligence Platform (решение включает технологический комплекс Metadata, хранилище данных Intelligence Storage, средство для интеграции данных Data Integration, функционал обработки информации о бизнес-процессах Business Intelligence (BI) и аналитические инструменты Analytic Intelligence).

Анализ рынка BI-платформ, представленный в начале 2008 года аналитической компанией Gartner мы публиковали в июне 2008.

Но до сих пор речь шла о крупных игроках, представляющих свои решения в виде платформ, разворачиваемых на ИТ-инфраструктуре предприятия. В последнее время все больше интереса вызывают системы BI, основанные на идеологии cloud computing, как, например, Panorama Analytics for Google Applications, позволяющий создавать многомерные кубы, строить различные графики и т.п., практически повторяя в этом смысле функциональность Excel. Похожий сервис есть и у Microsoft: Службы данных SQL Server, представляющие собой идеологию SQL Server “переведенную на язык ” software-as-service. Единственный существенный недостаток, которым обладают подобные решения, - это остающийся без ответа вопрос конфиденциальности корпоративной информации, которая отправляется, пускай и доверенному поставщику услуг, но, все же, в неизвестном направлении.